Què és la sintonia fina?
En finances professionals, la bona sintonia es refereix sovint al procés d’efectuar petites modificacions i millorar les estratègies d’inversió. En els darrers anys, l’augment del comerç algorítmic i de la inversió quantitativa ha donat la noció d’ajustar les noves dimensions. Els desenvolupadors de sistemes de comerç o inversió treballen per millorar i optimitzar els rendiments mitjançant la codificació i els sistemes de maquinari millorats. Els comerciants d’alta freqüència fins i tot han desenvolupat microxips integrats a propòsit amb algoritmes incrustats al maquinari per a un processament més ràpid. Independentment de la tecnologia, l’afinació fina pretén augmentar l’eficiència de processos o funcions algorítmiques.
Punts clau
- La bona sintonia inclou mirar les regles per assignar diners per a les inversions i quan cal fer canvis a les assignacions. També inclou millores en la codificació d’estratègies basades en algorísmiques. Els mercats es canvien constantment i calen canvis de codificació per a aquells que vulguin assegurar-ne vora.
Comprensió de la bona sintonia
L'afinació fina es pot realitzar de diverses maneres. La metodologia depèn del procés optimitzat. L'afinació fina s'utilitza en plans d'inversió i estudis de recerca en diverses indústries. Els investigadors poden ajustar estudis i teories durant anys abans de publicar o rebre crèdits per la seva feina. Avui dia, sovint col·laboren amb codificadors amb talent per convertir les seves teories en models calculables i algorismes d'inversió o de negociació.
Una altra forma d’afinació fina no està associada a algoritmes de codificació ni electrònica, però es coneix a la indústria d’inversions com a posada a punt d’inversió estratègica. Els inversors poden ajustar els seus plans d'inversió de moltes maneres per optimitzar els seus beneficis, fins i tot si la implementació d'aquests plans és de naturalesa manual.
Tecnologia de codificació
Els avenços en la pràctica i la tecnologia de codificació desencadenen una recerca d'ajustament final entre desenvolupadors algorítmics. Els desenvolupaments relacionats amb l'ús de la sintonia fina en algorismes genètics basats en la lògica, la intel·ligència artificial, la xarxa neuronal o la genètica, proporcionen alguns exemples d'àrees que poden desencadenar un desig de sintonització fina en el desenvolupament algorítmic. Amb l’augment del comerç algorítmic i d’alta freqüència, aquestes actualitzacions tecnològiques són cada cop més desitjables.
Inversió i comerç
La indústria d’inversions ofereix un ampli univers d’opcions d’inversió, teories, productes i estratègies comercials que es poden utilitzar per optimitzar resultats. Els gestors d’inversions professionals estan ajustant constantment els seus models econòmics, quantitatius i fonamentals per obtenir resultats òptims.
Els inversors individuals a llarg termini solen buscar els serveis dels gestors d’inversions professionals per ajudar-los a afinar bé els seus portafolis d’inversions. Aquests serveis poden incloure la consulta d’un assessor financer o la inversió mitjançant comptes gestionats i fons gestionats. Generalment, treballar amb un assessor financer pot ser una de les millors maneres d’assegurar-se que una cartera d’inversions s’ajusta activament a través de tot tipus d’entorns de mercat.
El comerç actiu i l’anàlisi tècnica també ofereixen una gran oportunitat d’afinació fina. Els operadors actius poden ajustar les seves estratègies d'inversió ampliant els tipus de comandes que utilitzen. Els analistes tècnics que utilitzen diverses estratègies de negociació també poden ajustar els seus plans de negociació identificant i utilitzant nous patrons d’anàlisi tècnics o combinant de forma més exhaustiva els patrons d’anàlisi tècnics per crear una convicció més forta al voltant dels senyals de negociació.
Tot i que existeixen diverses oportunitats d’afinació fina al mercat d’inversions, diverses teories també donen suport als avantatges de mantenir posicions d’inversió conservadores. La diversificació i la teoria del mercat eficient suggereixen que els inversors han de ser conscients de les seves toleràncies de risc per a una inversió òptima en diversos actius.
