Quina és la mitjana ajustada en estadístiques?
La mitjana ajustada sorgeix quan s’han de corregir les mitjanes estadístiques per compensar els desequilibris de les dades i les grans diferències. Sovint seran eliminats els límits presents als conjunts de dades, ja que tenen un gran impacte sobre els mitjans calculats de poblacions petites. Es pot determinar una mitjana ajustada eliminant aquestes xifres anteriors.
Punts clau
- La mitjana ajustada s'utilitza per corregir les mitjanes estadístiques amb desequilibris evidents. Es calcula eliminant els outliers del conjunt de dades. Els mitjans ajustats es calculen mitjançant equacions de regressió múltiples. Aquest és un mètode preferit per a la majoria de professionals que es basen molt en les estadístiques i la seva precisió.
Com funciona la mitjana ajustada
Els mitjans ajustats també s’anomenen "mitjans de menys quadrats" i es calculen mitjançant una equació de regressió múltiple. Les equacions de regressió múltiple són el mètode preferit per a molts investigadors i la majoria de professionals del personal per aconseguir resultats i informació precises en els seus estudis. Aquest mètode proporcionarà un resultat més exacte i dades més fiables a la conclusió de l'estudi, i ha estat molt basada en la investigació científica, financera i d'altres grups de recerca durant molts anys.
Per exemple, en estudiar tant homes com dones que participen en una determinada conducta o activitat, pot ser necessari ajustar les dades per tenir en compte l’impacte del gènere en els resultats. Sense utilitzar mitjans ajustats, els resultats que en un primer moment poden semblar atribuïbles a la participació en una determinada activitat o comportament es podrien veure afectats per l'impacte del gènere dels participants.
En aquest exemple, homes i dones serien considerats covariats, un tipus de variable que l'investigador no pot controlar però que afecta els resultats d'un experiment. L'ús de mitjans ajustats compensa que els covariats vegin quin seria l'efecte de l'activitat o del comportament si no hi hagués diferències entre els gèneres.
Si compareu l'original amb els mitjans ajustats de qualsevol estudi, podreu donar-vos una idea millor de la quantitat de factors individuals que hi ha en joc.
Exemple de mitjana ajustada
Penseu en els mercats financers, que podrien ajustar una mitjana mitjana d’un canvi de règim, que és el terme de substitució d’un règim governamental per un altre. En teoria, és probable que un nou govern introdueixi noves polítiques i altres canvis, deixant sense sentit les comparacions entre dos estils de govern diferents. Per obtenir resultats precisos, caldrà actualitzar o ajustar les dades en conseqüència.
Un altre exemple en què la mitjana ajustada seria necessària per a la precisió prové del moment de la Gran Recessió. El 2009, per facilitar els controls de capital dels bancs, FASB va suspendre la norma de marcació al mercat. Per tant, millorar de forma instantània els balanços dels grans bancs. Si un analista revisés les tendències del canvi de balanç el 2010 durant els darrers deu anys, la mitjana mitjana seria problemàtica i inexacta.
Després del suspens dels mètodes de comptabilitat de marca a mercat, els balanços dels bancs eren materialment millors (en paper) que abans del canvi de la norma de comptabilitat. Així, si algú només mirava una mitjana de deu anys el 2010, els resultats serien més aviat inclinats sense ajustar la mitjana del canvi de comptabilitat de marca a mercat.
L'ús de mitjans ajustats en exemples desequilibrats i d'altres situacions pot canviar els resultats i els resultats sense necessitat de l'investigador que comenci l'estudi de nou. Hi ha una varietat d’altres mètodes alternatius que es poden utilitzar en un estudi d’investigació per obtenir resultats similars, però la majoria d’ells seran significativament més desafiants i necessiten molt temps.
