Què és AI Winter
L’hivern AI es refereix a un període de temps en què manca finançament per a activitats destinades al desenvolupament d’intel·ligència similar a les persones a les màquines. L’hivern AI (Intel·ligència Artificial) es caracteritza per una disminució del finançament en la investigació d’intel·ligència artificial, però sovint coincideix també amb una caiguda de l’interès públic.
Quan les fonts de finançament s’assequen i les empreses deixen d’invertir en investigació i desenvolupament relacionades amb la IA, la taxa d’innovació en el camp es redueix, ja que només queda als acadèmics més dedicats. L’hivern de l’AI es creu que es produeix quan els límits de la tecnologia actual resulten en progressos menys dramàtics, deixant a les institucions acadèmiques treballar en millores incrementals fins que es faci un altre descobriment de la IA.
ESCOLLIDA AI Hivern
L’hivern de la IA s’ha utilitzat per descriure uns quants anys o fins i tot dècades durant els quals l’interès i el desenvolupament de l’IA s’han aturat fonamentalment. La intel·ligència artificial pateix alguns problemes de relacions públiques singulars que la majoria de les àrees tecnològiques no tenen de la mateixa manera. L’objectiu de la intel·ligència artificial va ser establert arbitràriament a la dècada de 1950 per Alan Turing. Va proposar la prova del joc d’imitació, on un ordinador hauria de ser indistinguible d’un humà. Des de llavors, la visió del diari de l'AI veu que substitueix la humanitat tan aviat com pugui imitar-la. Malauradament per als investigadors de l'AI, aquesta terrorífica visió d'una singularitat desbocada pot descoratjar els nous fons, fins i tot ja que la realitat de la distància que queda de l'AI per superar la prova de Turing pot decebre els finançadors actuals. És una decepció més que la por que el finançament de l'AI caigui a finals dels anys 70 i després de nou a finals dels anys 80 fins a principis dels 90. La tecnologia en els ordinadors va millorar immensament durant aquell temps, però AI es va retardar.
L’Hivern de l'AI vindrà?
La intel·ligència artificial, tal com va preveure Turing per a la seva prova, segueix sent un camí de distància. Els ordinadors han utilitzat la seva memòria i poder de processament superiors per vèncer a jugadors més importants en escacs, Go i fins i tot Jeopardy, però aquests solen ser aplicacions limitades. El concepte d'AI i els seus objectius han experimentat un canvi positiu. En comptes d’esforçar-se a coincidir amb la ment generalista amb la qual ha estat beneïda la humanitat, AI ara busca especialitzar-se en tasques particulars mitjançant tècniques com l’aprenentatge profund.
Les màquines d’intel·ligència artificial tenen ara la capacitat d’ensenyar-se a millorar-se en coses tan diverses com reconèixer el contingut de les imatges, comprendre el llenguatge natural i anticipar-se a la pròxima acció d’una persona en un dispositiu mòbil. Aquests èxits han frenat l'arribada d'un altre hivern AI perquè són comercialment viables. Una IA que pot orientar un usuari a través d’una transacció en línia val diners, com és la que pot respondre a una pregunta en un xat en línia, en lloc que un usuari entri a una ubicació física o que faci una trucada telefònica. Aquests beneficis tangibles fan que les empreses i els governs inverteixin en investigació de l'AI a casa, així com en institucions acadèmiques.
Mentre AI continuï avançant en una direcció on les empreses puguin veure un estalvi de beneficis o un benefici potencial, el sector serà massa calent per establir qualsevol tipus d'hivern d'AI.
