Què és l'anàlisi de decisions (DA)?
L’anàlisi de decisions (DA) és un enfocament sistemàtic, quantitatiu i visual per abordar i avaluar les opcions importants que de vegades tenen les empreses. A Ronald A. Howard, professor de Ciències de la Gestió i Enginyeria de la Universitat de Stanford, se li atribueix l’origen del terme el 1964. La idea és utilitzada per grans i petites corporacions a l’hora de prendre diversos tipus de decisions, incloses administració, operacions, màrqueting, capital. inversions o opcions estratègiques.
Anàlisi de decisions de comprensió (DA)
L’anàlisi de la decisió utilitza diverses eines per avaluar tota la informació rellevant per ajudar en el procés de presa de decisions i incorpora aspectes de psicologia, tècniques de gestió, formació i economia. Sovint s’utilitza per avaluar decisions que es prenen en el context de múltiples variables i que tenen molts resultats o objectius possibles. El procés el poden utilitzar individus o grups que intenten prendre una decisió relacionada amb la gestió de riscos, les inversions de capital i les decisions empresarials estratègiques.
Punts clau
- L’anàlisi de decisions és un enfocament sistemàtic, quantitatiu i visual per prendre decisions estratègiques empresarials. L’anàlisi de decisió utilitza diverses eines i també incorpora aspectes de psicologia, tècniques de gestió i economia. Risc, inversions de capital i decisions estratègiques comercials són àrees on la decisió es poden aplicar anàlisis. Els arbres de decisió i els esquemes d’influència són representacions visuals que ajuden en el procés d’anàlisi. Els crítics argumenten que l’anàlisi de decisions pot conduir fàcilment a la paràlisi d’anàlisi i, a causa de la sobrecàrrega d’informació, la incapacitat de prendre cap decisió.
Es pot crear una representació gràfica d’alternatives i possibles solucions, així com reptes i incerteses en un arbre de decisions o diagrama d’influència. També s’han desenvolupat models informàtics més sofisticats per ajudar en el procés d’anàlisi de decisions.
L’objectiu d’aquest tipus d’eines és proporcionar a les persones que prenguin decisions alternatives amb l’intent d’obtenir objectius per a l’empresa, tot esborrant incerteses implicades i proporcionant mesures sobre com s’assoliran els objectius si s’assoleixen els resultats finals. Les incerteses s’expressen normalment com a probabilitats, mentre que les friccions entre objectius conflictius es veuen en termes de compensacions i funcions d’utilitat. És a dir, es visualitzen els objectius quant a quant valen o, si s’aconsegueix, el seu valor esperat per a l’organització.
Tot i la naturalesa útil de l’anàlisi de decisions, els crítics suggereixen que un desavantatge important del plantejament és la "paràlisi d’anàlisi", que és el desbancament d’una situació fins al punt que no es pot prendre cap decisió. A més, alguns investigadors que estudien les metodologies utilitzades pels responsables de decisió defensen que aquest tipus d’anàlisi no s’utilitza sovint.
Exemples d’anàlisi de decisions
Si una empresa de desenvolupament immobiliari decideix si ha de construir o no un nou centre comercial en una ubicació, pot examinar diversos articles per ajudar-los en el seu procés de presa de decisions. Poden incloure el trànsit a la ubicació proposada en diversos dies de la setmana en diferents moments, la popularitat de centres comercials similars de la zona, la demografia financera, la competència local i els hàbits comercials preferits de la població. Tots aquests articles es poden integrar en un programa d’anàlisi de decisions i es fan diferents simulacions que ajuden l’empresa a prendre una decisió sobre el centre comercial.
Com a exemple més, una empresa té una patent per a un nou producte que s’espera que compti amb vendes ràpides durant dos anys abans d’haver quedat obsoleta. La companyia té la possibilitat de triar si voleu vendre la patent o construir el producte a casa. Cada opció té oportunitats, riscos i compensacions, que es poden analitzar amb un arbre de decisions que considera els avantatges de vendre els versos de la patent que fan el producte a casa. Dins d'aquestes dues branques de l'arbre, es pot crear un altre grup d'arbres de decisió per considerar coses com el preu de venda òptim per a la patent o els costos i beneficis de produir el producte a casa.
