Què és l’anàlisi de discriminació múltiple (MDA)?
L’anàlisi discriminant múltiple (MDA) és una tècnica d’estadístic que utilitzen els planificadors financers per avaluar possibles inversions quan s’han de tenir en compte diverses variables. Aquesta tècnica redueix les diferències entre algunes variables de manera que es poden classificar en un nombre determinat de grups amplis, que es poden comparar amb una altra variable.
En finances, aquesta tècnica s'utilitza per comprimir la diferència entre valors mentre es seleccionen diverses variables.
L’anàlisi de discriminants múltiples està relacionada amb l’anàlisi discriminant, que ajuda a classificar un conjunt de dades mitjançant la configuració d’una regla o la selecció d’un valor que proporcionarà la separació més significativa.
Com s'utilitza l'anàlisi de múltiples discriminacions
Un analista que estudia diverses existències pot utilitzar múltiples anàlisis discriminants per centrar-se en els punts de dades que són més importants per a la decisió que s'està estudiant. Això simplifica les altres diferències entre les existències sense acomiadar-les totalment.
Punts clau
- Els planificadors financers utilitzen MDA per avaluar possibles inversions quan s’han de tenir en compte diverses variables. Aquesta tècnica s'utilitza per comprimir la diferència entre valors mentre es seleccionen diverses variables. Un analista que estigui considerant diverses existències pot utilitzar múltiples anàlisis discriminants per centrar-se en els punts de dades més importants per a la decisió que es té en compte.
Per exemple, un analista que vulgui seleccionar valors basats en valors que mesurin la volatilitat i la coherència històrica podria utilitzar múltiples anàlisis discriminants per determinar altres variables com el preu.
L’anàlisi discriminant múltiple també és coneguda, almenys per als estadístics, com a anàlisis canòniques variats o anàlisis discriminants canòniques. És un tipus d’anàlisi discriminant que és molt utilitzat pels investigadors que analitzen dades en molts camps.
