Què és l'error estàndard?
L’error estàndard (SE) d’una estadística és la desviació estàndard aproximada d’una població de mostres estadístiques. L’error estàndard és un terme estadístic que mesura la precisió amb què una distribució de mostres representa una població mitjançant la desviació estàndard. En estadístiques, la mitjana mostral es desvia de la mitjana real de la població; aquesta desviació és l'error estàndard de la mitjana.
Error comú
Punts clau
- L’error estàndard és la desviació estàndard aproximada d’una mostra estadística de la població. L’error estàndard pot incloure la variació entre la mitjana calculada de la població i una que es considera coneguda, o s’accepta com a precisa. Els més punts de dades implicats en els càlculs de la és a dir, com més petit sol ser l’error estàndard.
Comprendre un error estàndard
El terme "error estàndard" s'utilitza per referir-se a la desviació estàndard de diverses estadístiques d'exemple, com la mitjana o la mediana. Per exemple, l '"error estàndard de la mitjana" fa referència a la desviació estàndard de la distribució dels mitjans mostrals presos d'una població. Com més petit sigui l'error estàndard, més representativa serà la mostra de la població en general.
La relació entre l'error estàndard i la desviació estàndard és tal que, per a una mida de mostra donada, l'error estàndard és igual a la desviació estàndard dividida per l'arrel quadrada de la mida de la mostra. L’error estàndard també és inversament proporcional a la mida de la mostra; com més gran sigui la mida de la mostra, menor serà l’error estàndard perquè l’estadística s’aproxima al valor real.
L’error estàndard es considera part de les estadístiques descriptives. Representa la desviació estàndard de la mitjana dins d’un conjunt de dades. Això serveix com a mesura de variació per a variables aleatòries, proporcionant una mesura per a la difusió. Com més petita sigui la difusió, més exacta és el conjunt de dades.
L’error estàndard i la desviació estàndard són mesures de variabilitat, mentre que les mesures de tendència central inclouen mitja, mediana, etc.
Requisits per a un error estàndard
Quan es fa un mostreig de població, es calcula generalment la mitjana, o mitjana. L’error estàndard pot incloure la variació entre la mitjana calculada de la població i una que es considera coneguda, o acceptada com a exacta. Això ajuda a compensar les inexactituds incidentals relacionades amb la recollida de la mostra.
En els casos en què es recopilen mostres múltiples, la mitjana de cada mostra pot variar lleugerament de les altres, creant una difusió entre les variables. Aquesta difusió es mesura sovint com a error estàndard, comptabilitzant les diferències entre els mitjans entre els conjunts de dades.
Com més punts de dades participin en els càlculs de la mitjana, més petit sol ser l’error estàndard. Quan l'error estàndard és petit, es diu que les dades són més representatives de la mitjana real. En els casos en què l'error estàndard és gran, les dades poden presentar certes irregularitats.
La desviació estàndard és una representació de la difusió de cadascun dels punts de dades. La desviació estàndard s’utilitza per ajudar a determinar la validesa de les dades en funció del nombre de punts de dades que es mostren a cada nivell de desviació estàndard. Els errors estàndard funcionen més com una forma de determinar la precisió de la mostra o la precisió de diverses mostres mitjançant l'anàlisi de la desviació dins del mitjà.
