QUÈ ÉS L’anàlisi de supervivència
L’anàlisi de supervivència, també coneguda com a anàlisi del temps a l’esdeveniment, és una branca de les estadístiques que estudia la quantitat de temps que es necessita abans que es produeixi un esdeveniment concret. Els proveïdors d’assegurances de vida utilitzen principalment l’anàlisi de supervivència per predir la mort de l’assegurat. Tot i així, també es pot predir la cancel·lació de les polítiques, les no renovacions i el temps que triga a presentar una reclamació. Els proveïdors utilitzen resultats d’aquestes anàlisis per ajudar a calcular les primes d’assegurança, així com el valor de vida dels clients.
BREAKING DOWN Anàlisi de supervivència
L’anàlisi de la supervivència prové principalment de la disciplina mèdica i biològica, que l’aprofita per estudiar els índexs de mort, la fallada d’òrgans i l’aparició de diverses malalties. Potser per aquesta raó, molts associen anàlisis de supervivència a esdeveniments negatius. Tanmateix, també es pot aplicar a esdeveniments positius, com ara el temps que pot trigar algú a guanyar la loteria si la juguen cada setmana. Amb el pas del temps, l’anàlisi de la supervivència s’ha adaptat al sector de la biotecnologia i també s’utilitza en economia, màrqueting, manteniment de màquines i altres camps a més de l’assegurança.
Els analistes de les empreses d’assegurances de vida utilitzen l’anàlisi de la supervivència per esbrinar la incidència de la mort a diferents edats donades determinades condicions de salut. A partir d’aquestes funcions, calcular la probabilitat de si els prenedors no gaudiran de la cobertura d’assegurança de vida és bastant senzill. Els proveïdors poden calcular una prima d’assegurança adequada tenint en compte també el valor dels possibles pagaments dels clients segons la pòlissa.
L’anàlisi de la supervivència també té un paper important en altres llocs del sector de l’assegurança. Per exemple, pot ajudar a estimar quant de temps triguen els conductors d’un codi postal en tenir un accident automàtic, basat no només en la seva ubicació, sinó en la seva edat, el tipus d’assegurança que porten i el temps que passa des de per última vegada va presentar una reclamació.
Pros i contres de l’anàlisi de supervivència
Hi ha altres mètodes estadístics més habituals que poden aportar una llum sobre el temps que pot trigar una cosa a passar. Per exemple, l’anàlisi de regressió pot ajudar a predir els temps de supervivència i és un càlcul senzill. No obstant això, la regressió lineal sovint fa ús de nombres positius i negatius, mentre que, l'anàlisi de supervivència tracta el temps, que és estrictament positiu.
Més important encara, la regressió lineal no és capaç de tenir en compte la censura, és a dir, dades de supervivència que no són completes per diverses raons. Això és especialment important per a la censura correcta, o pel tema que encara no ha viscut l’esdeveniment esperat durant el període de temps estudiat.
El principal avantatge de l’anàlisi de la supervivència és que pot abordar millor la qüestió de la censura, ja que la seva principal variable, a part del temps, té en compte si l’esdeveniment esperat va passar o no. Per aquesta raó, potser és la tècnica més adequada per respondre a preguntes puntuals a diverses indústries i disciplines.
