Scale AI Inc., una startup de tres anys dirigida per un jove de 22 anys, ensenya a veure les màquines. Per això, només es va unir a la llista d’unicorns de Silicon Valley amb una inversió fresca de 100 milions de dòlars que posa la seva valoració per sobre de la cobejada marca d’1 mil milions de dòlars, i la seva tecnologia d’intel·ligència artificial (AI) ja ha atret clients de nom més grans en el camp per a vehicles autònoms, segons Bloomberg.
Waymo de Alphabet Inc. (GOOGL) Waymo, Cruise de General Motor Co. (GM) i Uber Technologies Inc. (UBER) compren tot el que ofereix Escala, perquè els automòbils automobilístics són màquines que necessiten poder veure. Escala destaca perquè ha creat un conjunt d’eines de programari que redueixen significativament el temps que triga a formar una màquina com processar i interpretar imatges visuals. I menys temps significa menys costos.
"Hi ha una gran bretxa entre el grapat d'empreses gegants que es poden permetre fer tota aquesta formació i moltes que no poden", va dir Alexandr Wang, cofundador i conseller delegat de la companyia, CEO. Utilitzant la tecnologia de Scale, "les tasques que duren hores s'acaben passant uns minuts".
Què significa per als inversors
Per tal d’identificar i etiquetar amb precisió un objecte, els ordinadors han de ser capaços de combinar la imatge d’aquest objecte amb un patró recognoscible. Aquest és l’aspecte AI de l’aprenentatge automàtic. Però el patró no cau només del cel. El patró és el resultat d’un procés pel qual un humà primer ha d’identificar i etiquetar l’objecte donat. Això generalment significa traçar el contorn de l’objecte mitjançant el cursor d’un ratolí, i no només per a una foto, sinó milions, si no més.
"Es necessiten milers de milions o desenes de milions d'exemples per aconseguir que els sistemes d'AI tinguin un rendiment a nivell humà", va dir Wang, que té un exèrcit de 30.000 contractistes repartits pel món que ajuda el procés d'identificació i etiquetatge d'objectes. "Els humans som molt crítics amb el que fem perquè estan allà per assegurar-nos que totes les dades que proporcionem són de gran qualitat", va dir Wang a TechCrunch.
El programari de Scale redueix el temps total que dura aquest procés escanejant les imatges, identificant i aplicant una etiqueta a l'objecte interpretat i, a continuació, demanant a un humà que verifiqui que l'objecte estava correctament etiquetat. La intervenció només és necessària si el programari identifica l'objecte incorrectament. En aquests casos, més que no pas tornar a recuperar tot l'objecte, el treballador humà només ha de fer clic un cop sobre l'objecte i el sofisticat programari crearà el contorn.
Alguns dels inversors de Scale, inclosos Accel i Peter Thiel's Funders Fund, asseguren que el programari de la companyia és més avançat i és capaç d'etiquetar dades més ràpid i més barat que les alternatives actuals. Founders Fund va liderar la darrera ronda de finançament de la Sèrie C, que també va incloure inversions de Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, els fundadors d’Instagram Kevin Systrom i Mike Krieger, així com el conseller delegat de Quora, Adam d’Angelo.
"En general, la IA i l'aprenentatge automàtic només creix tan ràpidament com un camp, que és adequat recaptar aquesta quantitat que ens permetrà aprofitar les nostres ambicions", va dir Wang sobre els 100 milions de dòlars que la seva empresa va recaptar en base a una valoració adequada. només per a unicorns. "No volem estar en el negoci de necessitar constantment recaptar capital, així que idealment és l'última recaptació de fons per a nosaltres."
Mirant endavant
Mentre que Scale ha atret grans clients en la conducció autònoma, diverses empreses no automobilístiques d'Airbnb també estan interessades en la tecnologia de la companyia. Wang entén l’àmplia aplicabilitat del programari d’AI de Scale. "Ens dirigim a la IA a grans trets", va dir a TechCrunch. "El nostre objectiu és ser una destral a la sortida d'or de l'AI".
