Què és una anàlisi de variacions (ANOVA)?
L’anàlisi de les variències (ANOVA) s’utilitza en les finances de diverses maneres diferents, com per tal de preveure els moviments dels preus de la seguretat primer per determinar quins factors influeixen en les fluctuacions de les accions. Aquesta anàlisi pot proporcionar una valuosa visió del comportament d'un índex de seguretat o de mercat en diverses condicions.
Entendre una anàlisi de variacions (ANOVA)
Els models estadístics de l'anàlisi de les variències (ANOVA) es van introduir inicialment en un document científic escrit per Richard Fisher, un matemàtic britànic, a principis del segle XX. Se li atribueix la primera introducció del terme variància.
Anàlisi de la variació en finances
Les proves ANOVA no només examinen les diferències, sinó que també es fixa en el grau de variació o la diferència entre elles en termes variables. És una manera d’analitzar la significació estadística de les variables. L’anàlisi ANOVA es considera més precisa que la prova de t, ja que és més flexible i requereix menys observacions. També s’adapta millor a l’ús en anàlisis més complexes que en aquelles que es poden avaluar mitjançant la realització de proves. A més, la prova ANOVA permet als investigadors descobrir relacions entre variables, mentre que una prova t no. Les variacions de les proves ANOVA inclouen ANOVA a un sol sentit (que es fa servir per cercar diferències estadísticament significatives entre dues o més variables independents), ANOVA bidireccional (per descobrir la interacció potencial de dues variables independents en una variable dependent) i ANOVA factorial, que normalment implica Avaluació de dos o més factors o variables amb dos nivells.
L’anàlisi de les proves de variància s’utilitza en finances de diverses maneres diferents, com per exemple per a predir els moviments dels preus de la seguretat determinant primer quins són els factors que influeixen en les fluctuacions de les accions. Aquesta anàlisi pot proporcionar una valuosa visió del comportament d'un índex de seguretat o de mercat en diverses condicions.
Aquest tipus d’anàlisi intenta desglossar els diversos factors subjacents que determinen el preu dels títols, així com el comportament del mercat. Per exemple, possiblement podria mostrar quant a la pujada o la caiguda de la seguretat es deu a canvis en els tipus d’interès. Un test t i f-test s’utilitzen per analitzar els resultats d’una anàlisi de test de variància per determinar quines variables tenen significació estadística.
Anàlisi de la variació en aplicacions no financeres
A més de les seves aplicacions a la indústria financera, ANOVA també s’utilitza per provar hipòtesis en la revisió de les dades d’assaigs clínics, per exemple, per comparar els efectes dels diferents protocols de tractament sobre els resultats del pacient; en investigació en ciències socials (per exemple, per avaluar els efectes del gènere i la classe sobre variables especificades), en enginyeria de programari (per exemple, per avaluar sistemes de gestió de bases de dades), en fabricació (per avaluar mètriques de qualitat del producte i procés) i disseny industrial entre altres camps..
