Què és Analytics Analytics?
L’analítica prescriptiva és un tipus d’analítica de dades: l’ús de la tecnologia per ajudar les empreses a prendre millors decisions mitjançant l’anàlisi de dades en brut. Concretament, les analítiques prescriptives condicionen la informació sobre situacions o escenaris possibles, els recursos disponibles, el rendiment passat i el rendiment actual i suggereixen un curs d’acció o estratègia. Es pot utilitzar per prendre decisions en qualsevol horitzó temporal, d’immediat a llarg termini.
El contrari de l’analítica prescriptiva és l’analítica descriptiva, que examina les decisions i els resultats després del fet.
Com funciona l'Analytica prescriptiva
L’analítica prescriptiva es basa en tècniques d’intel·ligència artificial, com ara l’aprenentatge automàtic — la capacitat d’un programa d’ordinador, sense aportació humana addicional, d’entendre i avançar de les dades que adquireix, adaptant-se al mateix temps. L’aprenentatge automàtic permet processar la tremenda quantitat de dades disponibles avui dia. A mesura que es tornin a disposar de dades addicionals o addicionals, els programes informàtics s’ajusten automàticament per fer-ne ús, en un procés molt més ràpid i comprensiu del que podrien gestionar les capacitats humanes.
Es poden beneficiar de nombrosos tipus d’empreses i agències governamentals intensives en dades i utilitzar analítiques prescriptives, incloses les dels serveis financers i de la salut, on el cost de l’error humà és elevat.
L’analítica prescriptiva funciona amb un altre tipus d’analítica de dades, l’analítica predictiu, que implica l’ús d’estadístiques i el modelatge per determinar el rendiment futur, basat en dades actuals i històriques. Tanmateix, va més enllà: si s’utilitza l’estimació dels analítics predictius d’allò que és probable que passi, recomana quina futura cursada cal fer.
Avantatges i contres d’analítica prescriptiva
Les analítiques prescriptives poden reduir les molèsties d’incertesa immediata i les condicions canviants. Pot ajudar a prevenir el frau, limitar el risc, augmentar l'eficiència, assolir els objectius comercials i crear clients més fidels.
Les analítiques prescriptives no són tan insensibles. Només serà eficaç si les organitzacions saben quines preguntes s’han de fer i com reaccionen davant les respostes. Si els supòsits d’entrada no són vàlids, els resultats de la sortida no seran precisos.
Tot i això, si s’utilitzen de manera efectiva, les analítiques prescriptives poden ajudar les organitzacions a prendre decisions basades en fets molt analitzats en lloc de saltar a conclusions poc informades basades en l’instint. Les analítiques prescriptives poden simular la probabilitat de diversos resultats i mostrar la probabilitat de cadascuna, ajudant les organitzacions a comprendre millor el nivell de risc i incertesa que tenen davant del que podrien confiar en les mitjanes. Les organitzacions poden comprendre millor la possibilitat de situacions pitjors i es planifiquen en conseqüència.
Punts clau
- L’analítica prescriptiva fa ús de l’aprenentatge automàtic per ajudar les empreses a decidir un curs d’acció basat en les prediccions d’un programa informàtic. L’analítica primària funciona amb analítica predictiu, que utilitza dades per determinar resultats a propòsit. Quan s’utilitza eficaçment, les analítiques prescriptives poden ajudar les organitzacions a prendre decisions basada en fets i projeccions ponderades de probabilitats, en lloc de saltar a conclusions poc informades basades en l’instint.
Exemples d’analítica prescriptiva
Es poden beneficiar de nombrosos tipus d’empreses i agències governamentals intensives en dades i utilitzar analítiques prescriptives, incloses les dels serveis financers i de la salut, on el cost de l’error humà és elevat.
Les analítiques prescriptives es podrien utilitzar per avaluar si un parc de bombers local hauria d’exigir als residents que evacuessin una determinada zona quan s’incendi una incendi. També es podria utilitzar per predir si un article sobre un tema concret serà popular entre els lectors a partir de dades sobre cerques i comparticions socials de temes relacionats. Un altre ús podria ser ajustar un programa de formació dels treballadors en temps real en funció de la resposta del treballador a cada lliçó.
Analítica prescriptiva per a hospitals i clíniques
De la mateixa manera, els hospitals i clíniques poden utilitzar analítiques prescriptives per millorar els resultats dels pacients. Posa en context les dades sanitàries per avaluar la rendibilitat de diversos procediments i tractaments i per avaluar els mètodes clínics oficials. També es pot utilitzar per analitzar quins pacients hospitalaris tenen més risc de reingrés perquè els proveïdors de salut puguin fer-ne més, mitjançant l’educació del pacient i el seguiment del metge per evitar els retorns constants a l’hospital o a l’urgència.
Anàlisis prescriptiu per a companyies aèries
Suposem que sou el director general d’una companyia aèria i voleu maximitzar els beneficis de la vostra empresa. Les analítiques prescriptives us poden ajudar a ajustar automàticament el preu i la disponibilitat del bitllet en funció de nombrosos factors, inclosos la demanda dels clients, el clima i els preus de la benzina. Quan l’algoritme identifica que les vendes d’entrades pre-nadalenques d’enguany de Los Angeles a Nova York s’estan retardant, per exemple, poden baixar automàticament els preus, alhora que s’assegura que no els baixin massa a la llum dels preus més elevats del petroli d’aquest any.
Al mateix temps, quan l’algoritme avalua la demanda més alta que l’habitual de bitllets de Sant Lluís a Chicago a causa de les condicions de carretera gelades, pot augmentar els preus dels bitllets automàticament. El conseller delegat no ha de mirar tot un dia a l’ordinador mirant el que passa amb les vendes d’entrades i les condicions del mercat i, a continuació, demana als treballadors que s’iniciïn al sistema i que canviïn els preus manualment; un programa informàtic pot fer tot això i molt més, i també a un ritme més ràpid.
