Hi ha diferents avantatges i desavantatges d’utilitzar el mostreig sistemàtic com a mètode de mostreig estadístic a l’hora de realitzar investigacions sobre una població enquestada.
Mostreig sistemàtic: visió general
El mostreig sistemàtic és més senzill i senzill que el mostreig aleatori. També pot ser més propici per a cobrir una àmplia àrea d’estudi. D'altra banda, el mostreig sistemàtic introdueix certs paràmetres arbitraris en les dades. Això pot causar sobrerepresentació o subrepresentació de patrons particulars.
El mostreig sistemàtic és popular entre els investigadors per la seva simplicitat. Els investigadors generalment assumeixen que els resultats són representatius de la majoria de poblacions normals, tret que existeixi una característica aleatòria de manera desproporcionada amb cada "enèsima" mostra de dades (que és poc probable).
Per començar, un investigador selecciona un nombre enter d'entrada en què basar el sistema. Aquest nombre ha de ser menor que el conjunt de la població (per exemple, no trien cada 500è jardí per fer una mostra per un camp de futbol de 100 jardins). Un cop seleccionat un número, l'investigador tria l'interval o espais entre mostres de la població.
Punts clau
- A causa de la seva simplicitat, el mostreig sistemàtic és popular entre els investigadors. Altres avantatges d'aquesta metodologia inclouen l'eliminació del fenomen de selecció agrupada i una baixa probabilitat de contaminar dades. Els inconvenients inclouen una sobrerepresentació o una representació inferior de patrons particulars i un major risc de manipulació de dades..
Exemple de mostreig sistemàtic
En una mostra sistemàtica, les dades escollides es distribueixen uniformement. Per exemple, en una població de 10.000 persones, un estadístic podria seleccionar cada 100a persona per fer-lo mostreig. Els intervals de mostreig també poden ser sistemàtics, com triar una mostra nova cada 12 hores.
Avantatges del mostreig sistemàtic
Els avantatges del mostreig sistemàtic inclouen:
Fàcil d’executar i comprendre
Les mostres sistemàtiques són relativament fàcils de construir, executar, comparar i comprendre. Això és particularment important per a estudis o enquestes que operen amb restriccions pressupostàries estrictes.
Control i sentit del procés
Un mètode sistemàtic també proporciona als investigadors i estadístics un grau de control i sentit del procés. Això pot ser particularment beneficiós per a estudis amb paràmetres estrictes o amb una hipòtesi poc formada, assumint que el mostreig està raonablement construït per adaptar-se a determinats paràmetres.
S'elimina la selecció en grup
La selecció agrupada, un fenomen en el qual les mostres escollides aleatòriament s’uneixen de forma desconeguda en una població, s’elimina en el mostreig sistemàtic. Les mostres aleatòries només poden afrontar-ho augmentant el nombre de mostres o realitzant més d’una enquesta. Aquestes poden ser alternatives cares.
Factor de risc baix
Potser la força més gran d’un enfocament sistemàtic és el seu baix factor de risc. Els principals desavantatges potencials del sistema comporten una probablement baixa contaminació de dades.
Desavantatges del mostreig sistemàtic
També hi ha desavantatges d’aquest mètode d’investigació:
Suposa que es pot determinar la mida de la població
El mètode sistemàtic suposa que la mida de la població està disponible o es pot aproximar raonablement. Per exemple, suposem que els investigadors volen estudiar la mida de les rates en una zona determinada. Si no tenen ni idea de quantes rates hi ha, no poden seleccionar sistemàticament un punt d’inici o una mida d’interval.
Necessitat de Grau Natural de l’atzar
La població ha de mostrar un grau natural d’atzar al llarg de la mètrica escollida. Si la població té un tipus de patró normalitzat, és més evident el risc de triar accidentalment casos molt habituals.
Per a una hipotètica situació simple, considereu una llista de races preferides per gossos on (de manera intencionada o per accident), cada gos numerat uniforme de la llista era petit i cada gos estrany era gran. Si el mostreig sistemàtic comencés amb el quart gos i escollís un interval de sis, l’enquesta saltaria els gossos grans.
Major risc de manipulació de dades
Hi ha un major risc de manipulació de dades amb mostreig sistemàtic perquè els investigadors podrien construir els seus sistemes per augmentar la probabilitat d’obtenir un resultat objectiu en lloc de deixar que les dades aleatòries produeixin una resposta representativa. No es podia confiar qualsevol estadística resultant.
