Què és un error no mostreig?
Un error de no mostreig és un terme estadístic que fa referència a un error que resulta durant la recollida de dades, fent que les dades es diferencien dels valors veritables. Un error de no mostreig difereix d’un error de mostreig. Un error de mostreig està limitat a qualsevol diferència entre els valors de la mostra i els valors universos que sorgeixen perquè la mida de la mostra era limitada. (L'univers sencer no pot ser mostrejat en una enquesta o en un cens.)
Punts clau
- Un error de no mostreig és un terme utilitzat en estadístiques que fa referència a un error que es produeix durant la recollida de dades, fent que les dades es diferencien dels valors reals. Un error de no mostreig fa referència a errors aleatoris o sistemàtics, i aquests errors poden ser difícils de detectar en una enquesta, una mostra o un cens. Els errors sistemàtics de no mostreig són pitjors que els errors aleatoris de no mostreig, perquè els errors sistemàtics poden provocar que es revisi l'estudi, l'enquesta o el cens. Com més gran sigui el nombre d’errors, menys informació és fiable. Quan es produeixen errors de no mostreig, augmenta la taxa de parcialitat en un estudi o enquesta.
Es pot produir un error de mostreig, fins i tot quan no es cometen errors de cap tipus. Els "errors" resulten del simple fet que és improbable que les dades d'una mostra coincideixin perfectament amb les dades de l'univers del qual s'ha pres la mostra. Aquest "error" es pot minimitzar augmentant la mida de la mostra.
Els errors de no mostreig cobreixen totes les altres discrepàncies, incloses les derivades d’una mala tècnica de mostreig.
Com funciona un error no mostreig
Pot haver-hi errors que no siguin mostrejos tant en mostres com en censos en els quals s'hagi enquestat a tota una població. Els errors de no mostreig se situen en dues categories: aleatòria i sistemàtica.
Es creu que els errors aleatoris es compensen i, per tant, sovint són poc preocupants. Els errors sistemàtics, d’altra banda, afecten tota la mostra i per tant presenten un problema més significatiu. Els errors aleatoris, generalment, no tindran com a resultat un rastreig d'una mostra o un cens, mentre que un error sistemàtic farà que les dades recollides siguin inutilitzables.
Els errors que no es mostren són causats per factors externs més que per un problema dins d'una enquesta, un estudi o un cens.
Hi ha moltes maneres en què es poden produir errors de no mostreig. Per exemple, els errors de no mostreig poden incloure, sense limitar-se, errors d’introducció de dades, preguntes enquestes esbiaixades, processament / presa de decisions esbiaixats, no respostes, conclusions d’anàlisi inadequades i informació falsa proporcionada pels enquestats.
Consideracions especials
Si bé augmentar la mida de la mostra pot ajudar a minimitzar els errors de mostreig, no tindrà cap efecte sobre la reducció dels errors de no mostreig. Això és degut a que sovint són difícils de detectar els errors de no mostreig i és pràcticament impossible eliminar-los.
Els errors de no mostreig inclouen errors de no resposta, errors de cobertura, errors d’entrevistes i processats. Es produiria un error de cobertura, per exemple, si una persona es comptés dues vegades en una enquesta o si les respostes es duplicessin a l’enquesta. Si un entrevistador és esbiaixat en el seu mostreig, l'error de no mostreig es consideraria un error de l'entrevistador.
A més, és difícil demostrar que els enquestats en una enquesta proporcionen informació falsa, ja sigui per error o per intenció. De qualsevol forma, la informació errònia proporcionada pels enquestats es compta com a errors de no mostreig i es descriu com a errors de resposta.
Hi ha errors tècnics en una categoria diferent. Si hi ha entrades relacionades amb les dades (com ara la codificació, la col·lecció, l'entrada o edició), es consideraran errors de processament.
