Què significa mètode no paramètric?
El mètode no paramètric fa referència a un tipus d'estadística que no requereix que la població analitzada compleixi certs supòsits o paràmetres. Mètodes estadístics coneguts com ara ANOVA, la correlació de Pearson, la prova t i altres proporcionen informació vàlida sobre les dades que s’analitzen només si la població subjacent compleix determinades hipòtesis. Un dels supòsits més habituals és que les dades de població tenen una "distribució normal".
No obstant això, també es poden aplicar estadístiques paramètriques a poblacions amb altres tipus de distribució coneguts. Les estadístiques no paramètriques no requereixen que les dades de població compleixin els supòsits necessaris per a les estadístiques paramètriques. Per tant, les estadístiques no paramètriques entren en una categoria d’estadístiques a vegades denominada lliure de distribució. Sovint s’utilitzaran mètodes no paramètrics quan les dades de població tenen una distribució desconeguda o quan la mida de la mostra és petita.
Mètode no paramètric explicat
Els mètodes paramètrics i no paramètrics s’utilitzen sovint en diferents tipus de dades. Les estadístiques paramètriques generalment requereixen dades d’interval o de relació. Un exemple d’aquest tipus de dades és l’edat, l’ingrés, l’alçada i el pes en què els valors són continus i els intervals entre valors tenen significat.
En canvi, les estadístiques no paramètriques s’utilitzen generalment sobre dades tan nominals com ordinals. Les variables nominals són variables per a les quals els valors no tenen valor quantitatiu. Les variables nominals comunes en la investigació en ciències socials, per exemple, inclouen el sexe, els valors possibles dels quals són categories discretes, "masculí" i "femení". Altres variables nominals comunes en la investigació en ciències socials són la raça, l'estat civil, el nivell educatiu i l'estat de l'ocupació. (ocupats vers aturats).
Les variables ordinals són aquelles en què el valor suggereix algun ordre. Un exemple de variable ordinària seria si un enquestat en qüestió preguntés: "A una escala de l'1 al 5, amb 1 sent extremadament insatisfet i 5 sent extremadament satisfet, com valoraríeu la vostra experiència amb l'empresa de cable?"
Tot i que les estadístiques no paramètriques tenen l’avantatge d’haver de complir poques hipòtesis, són menys potents que les estadístiques paramètriques. Això significa que potser no mostren una relació entre dues variables quan de fet existeix una.
Les proves habituals no paramètriques inclouen Chi Square, Wilcoxon, la suma de rànquing, la prova Kruskal-Wallis i la correlació de rang-ordre de Spearman.
