Els investigadors utilitzen una mostra aleatòria simple per mesurar estadísticament un subconjunt d’individus seleccionats d’un grup o població més gran per aproximar una resposta de tot el grup. Aquest mètode d’investigació té avantatges i inconvenients.
Mostra aleatòria simple: una visió general
A diferència d'altres formes de tècniques de sondeig, el mostreig aleatori simple és un enfocament imparcial per obtenir les respostes d'un gran grup. Tot i que hi ha diferents avantatges d’utilitzar una mostra aleatòria simple en la investigació, té inconvenients inherents. Aquests desavantatges inclouen el temps necessari per reunir la llista completa d’una població específica, el capital necessari per recuperar i contactar amb aquesta llista i el biaix que es podria produir quan el conjunt de mostres no és prou gran per representar adequadament tota la població.
Avantatges d’un exemple aleatori simple
El mostreig aleatori ofereix dos avantatges principals.
Falta de parcialitat
Com que els individus que formen el subconjunt del grup més gran són escollits a l'atzar, cada individu del grup de població gran té la mateixa probabilitat de ser seleccionat. Això crea, en la majoria dels casos, un subconjunt equilibrat que proporciona el major potencial per representar el conjunt del grup més gran.
Senzillesa
Com el seu nom indica, produir una mostra aleatòria simple és molt menys complicat que altres mètodes, com ara el mostreig aleatori estratificat. Com s'ha esmentat, els individus del subconjunt són seleccionats aleatòriament i no hi ha passos addicionals.
Per garantir que no es produeixi un biaix, els investigadors han d’obtenir respostes d’un nombre adequat d’enquestats, cosa que pot ser que no sigui possible a causa de restriccions de temps o de pressupost.
Desavantatges d’un exemple aleatori simple
Els inconvenients d’aquest mètode d’investigació inclouen:
Dificultats d'accés a les llistes de la població completa
En el mostreig aleatori simple, només es pot obtenir una mesura estadística precisa d’una gran població quan es disposa d’una llista completa de tota la població a estudiar. En alguns casos, es pot accedir a detalls sobre una població d’estudiants d’una universitat o un grup d’empleats d’una empresa concreta a través de l’organització que connecta cada població.
Punts clau
- Una mostra aleatòria simple és un dels mètodes que utilitzen els investigadors per triar una mostra d'una població més gran. Els avantatges principals inclouen la seva senzillesa i la seva falta de parcialitat. que el biaix encara es pot produir en determinades circumstàncies.
Tot i això, accedir a tota la llista pot suposar reptes. Algunes universitats o col·legis no estan disposats a proporcionar una llista completa d’estudiants o professors per a la investigació. De la mateixa manera, és possible que algunes empreses específiques no estiguin disposades o podran lliurar informació sobre grups d'empleats a causa de les polítiques de privadesa.
Consumint temps
Quan no es disposa d’una llista completa d’una població més gran, les persones que intenten realitzar un mostreig aleatori senzill han de reunir informació d’altres fonts. Si està disponible al públic, es poden utilitzar llistes de subconjunts més petits per recrear una llista completa d’una població més gran, però aquesta estratègia necessita temps per completar-se. Les organitzacions que conserven dades sobre estudiants, empleats i consumidors individuals solen imposar processos de recuperació llargs que poden impedir la capacitat d’un investigador per obtenir la informació més precisa sobre tot el conjunt de la població.
Costos
A més del temps que triga a recopilar informació de diverses fonts, el procés pot costar a una empresa o individu una quantitat important de capital. Per recuperar una llista completa d’una població o llistes de subconjunts més petits d’un proveïdor de dades de tercers pot requerir el pagament cada vegada que es proporcionin dades. Si la mostra no és prou gran per representar les opinions de tota la població durant la primera ronda de mostreig aleatori simple, comprar llistes addicionals o bases de dades per evitar un error de mostreig pot ser prohibitiu.
Biaix de selecció d’exemple
Tot i que el mostreig aleatori simple es pretén que sigui un enfocament imparcial del sondeig, es pot produir biaix de selecció de mostres. Quan un conjunt de mostres de la població més gran no és prou inclusiu, es representa la representació de la població completa i requereix tècniques de mostreig addicionals.
