Què és un algorisme?
Un algorisme és un conjunt d’instruccions per resoldre un problema o realitzar una tasca. Un exemple habitual d'algorisme és una recepta, que consisteix en instruccions específiques per preparar un plat / àpat. Tots els dispositius informàtics utilitzen algoritmes per realitzar les seves funcions.
Punts clau
- Un algorisme és un conjunt d’instruccions per resoldre un problema o realitzar una tasca. Tots els dispositius informàtics utilitzen algoritmes per realitzar les seves funcions. Algo trading, també conegut com a negociació automatitzada o negociació de caixa negra, utilitza un programa informàtic per comprar o vendre títols a un ritme no possible per als humans. Atès que els preus de les accions, les obligacions i les mercaderies apareixen en diversos formats en línia i en les dades de negociació, el procés mitjançant el qual un algorisme digereix quantes dades de dades financeres es converteix en fàcil. En el món de l’automatització, els algoritmes permeten que els treballadors siguin més competents i centrats. Els algorismes fan que els processos lents siguin més rendibles. En molts casos, especialment en automatització, algos estalvien diners a les empreses.
Com funciona un algorisme
Les empreses financeres utilitzen algoritmes en àmbits com el preu del préstec, la negociació d’accions, la gestió d’actius i moltes funcions automatitzades. Per exemple, el comerç algorítmic, conegut com a "quelcom", s'utilitza per decidir el calendari, el preu i la quantitat de comandes en accions. La negociació algo, també coneguda com a negociació automatitzada o de caixa negra, utilitza un programa informàtic per comprar o vendre títols a un ritme que no és possible per als humans.
Atès que els preus de les accions, les obligacions i les mercaderies apareixen en diversos formats en línia i en les dades de negociació, el procés mitjançant el qual un algorisme digereix desenes de dades financeres es fa fàcil. L’usuari del programa només defineix els paràmetres i obté la sortida desitjada quan els valors compleixen els criteris del comerciant.
Els algorismes informàtics faciliten la vida retallant el temps que es necessita per fer les coses manualment. En el món de l’automatització, els algoritmes permeten que els treballadors siguin més competents i centrats. Els algorismes fan que els processos lents siguin més rendibles. En molts casos, especialment en automatització, algos estalvien diners a les empreses.
Tipus d’Algos
Diversos tipus d'algorismes de negociació ajuden els inversors a decidir si comprar o vendre. Un algoritme de reversió mitjà examina els preus a curt termini sobre el preu mitjà a llarg termini, i si una acció supera molt la mitjana, un comerciant el pot vendre per obtenir un benefici ràpid. L’estacionalitat es refereix a la pràctica que els comerciants compren i venen valors en funció de l’època de l’any quan els mercats solen augmentar o baixar. Un algorisme d’anàlisi del sentiment valora les notícies sobre un preu de les accions que podria comportar un volum més elevat durant un període de negociació.
Exemple d'algoritme
El següent és un exemple d'algorisme de negociació. Un comerciant crea instruccions al seu compte automatitzat per vendre 100 accions d'una acció si la mitjana mòbil de 50 dies baixa per sota de la mitjana mòbil de 200 dies.
En contraposició, el comerciant podria crear instruccions per comprar 100 accions si la mitjana mòbil de 50 dies d'una acció creix per sobre de la mitjana mòbil de 200 dies. Els algorismes sofisticats consideren centenars de criteris abans de comprar o vendre valors. Els ordinadors sintetitzen ràpidament les instruccions automatitzades del compte per produir els resultats desitjats. Sense els ordinadors, la comercialització complexa requereix molt de temps i seria impossible.
Algorismes en informàtica
En informàtica, un programador ha d’utilitzar cinc parts bàsiques d’un algorisme per crear un programa d’èxit.
Primer, descriu el problema en termes matemàtics abans de crear les fórmules i els processos que creen resultats. A continuació, el programador introdueix els paràmetres de resultat, i després executa el programa repetidament per provar-ne la precisió. La conclusió de l'algorisme és el resultat donat després que els paràmetres passin pel conjunt d'instruccions del programa.
Per als algoritmes financers, com més complex sigui el programa, més dades pot utilitzar el programari per fer avaluacions precises per comprar o vendre títols. Els programadors posen a prova algorismes complexos a fons per assegurar-se que els programes no tenen errors. Es poden utilitzar molts algoritmes per a un problema; Tot i això, n’hi ha que simplifiquen el procés millor que d’altres.
