Les empreses tecnològiques exploren noves vies perquè es pugui aprofitar millor la seva experiència en intel·ligència artificial (IA). La companyia de xarxes socials més gran del món, Facebook Inc. (FB), ha anunciat treballar en un projecte de recerca relacionat amb la imatge mèdica. La iniciativa s'està llançant conjuntament amb un equip de metges del departament de radiologia de l'Escola de Medicina de la Universitat de Nova York.
Actualment, una exploració per ressonància magnètica (RMN) té una durada d'entre 15 minuts i una hora. La RM és un tipus d’exploració que utilitza camps magnètics forts i ones de ràdio per produir imatges detallades a l’interior del cos i és un mètode popular de diagnòstic. El projecte conjunt té com a objectiu fer que els temps d’escaneig de ressonància magnètica fins a deu vegades més ràpid. Si té èxit, es convertirà en un canvi de joc, especialment en els casos en què es necessiti un diagnòstic ràpid i una presa de problemes per a un tractament oportú. A més, el cicle de temps més curt també alliberarà l’aparell MRI per utilitzar més molts pacients; actualment, moltes instal·lacions d’MRI tenen llistes d’espera de dies o setmanes.
Els enginyers de Facebook pertanyents al grup de recerca en intel·ligència artificial (FAIR) tenen previst utilitzar les xarxes neuronals per a l’innovador projecte anomenat fastMRI. Les xarxes neuronals són una sèrie d’algoritmes que pretenen identificar relacions en un conjunt de dades mitjançant un procés que reflecteix el funcionament d’un cervell humà. Els investigadors utilitzaran al voltant de 3 milions d’imatges de ressonància magnètica del cervell, fetge i genolls procedents de 10.000 casos mèdics diferents segons estiguin disponibles a l’Escola de Medicina de la NYU. Per garantir la seguretat de les dades i l’anonimat necessari, s’eliminen de les imatges mèdiques tots els detalls dels pacients implicats. No s’utilitzen dades dels perfils de xarxes socials de Facebook.
Intents d’accelerar la digitalització magnètica
L’equip estudiarà primer com es realitza la exploració RMN en el procés actual, on es combinen diverses exploracions corporals per fer imatges adequades. La següent fase consisteix en avaluar si AI pot obtenir resultats similars o millors amb més rapidesa amb exploracions més intel·ligents que capturen i processen menys dades. "La clau és formar xarxes neuronals artificials per reconèixer l'estructura subjacent de les imatges per tal d'omplir les visualitzacions omeses en l'exploració accelerada", expliquen els investigadors implicats en el projecte. Els resultats inicials han revelat signes positius: la IA ha tingut èxit en generar exploracions adequades amb menys dades.
La companyia de Menlo Park, a Califòrnia, ha avançat en l'àmbit de l'AI i té experiència en dades i processament d'imatges. Ha utilitzat AI per contenir la difusió de contingut il·lícit en una mesura significativa a la seva xarxa, cosa que hauria estat difícil d’aconseguir amb operadors humans i programació estàndard.
L’any passat, la companyia va tancar un projecte que intentava formar robots automàtics per negociar, tot i que ha utilitzat AI per a realitzar traduccions amb èxit a la seva plataforma.
