Què són les estadístiques?
L’estadística és una forma d’anàlisi matemàtica que utilitza models, representacions i sinopsis quantificats per a un conjunt determinat de dades experimentals o estudis de la vida real. Les estadístiques estudien metodologies per recollir, revisar, analitzar i treure conclusions a partir de dades. Algunes mesures estadístiques inclouen les següents:
- Anàlisi de la variància
Estadístiques
Punts clau
- Les estadístiques estudien metodologies per recollir, revisar, analitzar i treure conclusions a partir de dades. Hi ha molts tipus d'estadístiques diferents sobre quina situació cal analitzar. Les estadístiques s’utilitzen per prendre decisions empresarials més ben informades.
Comprensió estadística
Estadístiques és un terme utilitzat per resumir un procés que un analista utilitza per caracteritzar un conjunt de dades. Si el conjunt de dades depèn d’una mostra d’una població més gran, l’analista pot desenvolupar interpretacions sobre la població principalment en funció dels resultats estadístics de la mostra. L’anàlisi estadística consisteix en el procés de recollida i avaluació de dades i, a continuació, resumir les dades en una forma matemàtica.
L’estadística s’utilitza en diverses disciplines com psicologia, empreses, ciències físiques i socials, humanitats, govern i fabricació. Les dades estadístiques es recullen mitjançant un procediment de mostra o un altre mètode. Per a l'anàlisi de dades s'utilitzen dos tipus de mètodes estadístics: estadístiques descriptives i estadístiques inferencials. Les estadístiques descriptives s’utilitzen per sinopsitzar dades d’una mostra que exerceix la desviació mitjana o mitjana. Les estadístiques inferencials s'utilitzen quan les dades són vistes com una subclasse d'una població específica.
Tipus d'Estadístiques
L’estadística és un termini general i ampli, per la qual cosa és natural que sota aquest paraigua hi hagi diversos models diferents.
Significar
Una mitjana és la mitjana matemàtica d’un grup de dos o més nombres. La mitjana per a un conjunt de números especificat es pot calcular de diverses maneres, inclosa la mitjana aritmètica, que mostra el rendiment que comporta una mercaderia específica en el temps i la mitjana geomètrica, que mostra els resultats de rendiment de la cartera d’un inversor invertida en aquesta mateixa mercaderia. en el mateix període.
Anàlisi de regressió
L’anàlisi de regressió determina fins a quin punt factors determinats com els tipus d’interès, el preu d’un producte o servei o indústries o sectors determinats influeixen en les fluctuacions de preus d’un actiu. Això es representa en forma d'una línia recta anomenada regressió lineal.
Inclinació
Skewness descriu el grau que un conjunt de dades varia de la distribució estàndard en un conjunt de dades estadístiques. La majoria de conjunts de dades, inclosos els rendiments de les mercaderies i els preus de les accions, tenen una inclinació positiva, una corba inclinada cap a l'esquerra de la mitjana de dades o una inclinació negativa, una corba inclinada cap a la dreta de la mitjana de dades.
Kurtosi
La kurtosi mesura si les dades són de cua clara (menys propenses) o de cua pesada (més propenses) que la distribució normal. Els conjunts de dades amb elevada kurtosi presenten grans cues o outliers, cosa que implica un major risc d’inversió en forma de rendiments ocasionals salvatges. Els conjunts de dades amb baixa kurtosi presenten cues clares o falta de nivells superiors, cosa que implica un menor risc d’inversió.
Desacord
La variància és una mesura de l’interval de números d’un conjunt de dades. La variància mesura la distància que cada nombre del conjunt és de la mitjana. La variació pot ajudar a determinar el risc que un inversor pugui acceptar quan compra una inversió.
Ronald Fisher va desenvolupar l’anàlisi del mètode de la variància. S'utilitza per decidir l'efecte que tenen les variables solitàries sobre una variable que depèn. Es pot utilitzar per comparar el rendiment de diferents existències al llarg del temps.
