L’anàlisi de sensibilitat és un mètode d’anàlisi que s’utilitza per identificar quantes variacions en els valors d’entrada d’una determinada variable afectaran els resultats d’un model matemàtic. L’anàlisi de sensibilitat es pot aplicar en diverses disciplines diferents, incloent anàlisi empresarial, inversió, estudis ambientals, enginyeria, física i química.
Anàlisi de sensibilitat
L’anàlisi de sensibilitat està relacionada amb la incertesa inherent als models matemàtics on poden variar els valors dels inputs utilitzats en el model. És l'eina analítica de l'anàlisi de la incertesa i, ambdós, s'utilitzen junts. Tots els models compostos o estudis executats per extreure conclusions o inferències per a decisions sobre polítiques es basen en supòsits sobre la validesa dels inputs utilitzats en càlculs. Per exemple, en la valoració del patrimoni net, la ràtio de rendibilitat d’actius (ROA) suposa que es pot determinar un càlcul correcte i vàlid dels actius d’una empresa i que és raonable analitzar els beneficis o rendiments relatius als actius com a mitjà per avaluar un empresa amb finalitats d’inversió.
Les conclusions extretes d’estudis o càlculs matemàtics es poden alterar de manera significativa depenent de com es defineix una determinada variable o els paràmetres escollits per a un estudi. Quan els resultats d’un estudi o càlcul no canvien significativament a causa de les variacions en els supòsits subjacents, es considera que són robustes. Si les variacions en els inputs o supòsits fundacionals canvien significativament els resultats, es pot utilitzar una anàlisi de sensibilitat per determinar com els canvis en els inputs, les definicions o el modelatge poden millorar la precisió o la solidesa dels resultats.
Retorn de la inversió
En un context empresarial, l’anàlisi de sensibilitat es pot utilitzar per millorar les decisions basades en determinats càlculs o models. Una empresa pot utilitzar l’anàlisi de sensibilitat per identificar les millors dades a recopilar per a futures anàlisis per avaluar els supòsits bàsics sobre inversió i rendibilitat d’inversió (ROI), o per optimitzar l’assignació d’actius i recursos. Un exemple senzill d’anàlisi de sensibilitat que s’utilitza en el negoci és l’anàlisi de l’efecte d’incloure una informació determinada en la publicitat d’una empresa, comparant els resultats de vendes d’anuncis que difereixen només en el cas que incloguin o no la informació específica.
Els models informàtics s’utilitzen habitualment en la predicció del canvi climàtic, ambiental i climàtic. L’anàlisi de sensibilitat es pot utilitzar per millorar aquests models analitzant com diversos mètodes sistemàtics de mostreig, entrades i paràmetres del model afecten la precisió dels resultats o conclusions obtingudes dels models informàtics.
Les disciplines de física i química solen utilitzar anàlisis de sensibilitat per avaluar resultats i conclusions. L'anàlisi de sensibilitat s'ha mostrat especialment útil en l'avaluació i l'ajust de models cinètics que impliquen l'ús de diverses equacions diferencials. Es pot analitzar la importància de diversos inputs i els efectes de la variació en els inputs sobre els resultats del model.
Refinació de models informàtics
És pràctica habitual en enginyeria utilitzar models informàtics per provar el disseny d’estructures abans que es construeixin. L’anàlisi de sensibilitat ajuda els enginyers a crear dissenys més fiables i robusts avaluant punts d’incertesa o àmplies variacions en possibles entrades i els seus efectes corresponents en la viabilitat del model. El refinament dels models informàtics pot afectar significativament la precisió d'avaluacions de coses com la capacitat d'estrès del pont o els riscos de túnel.
