La utilitat de qualsevol tipus de dades o font de dades depèn del tipus d’analítica que es faci. Per a algunes empreses, l’anàlisi de dades funciona com una eina de recollida d’intel·ligència en temps real i mesurament del rendiment. Un altre negoci podria utilitzar analítiques purament descriptives centrades en la perfilació, la segmentació i la identificació del consumidor. Una versió més ambiciosa d’analítica de dades es preocupa de transformar les dades en prediccions; no només es pregunta què és, sinó què serà. L’aplicació de dades amb més ràpida pujada en analítica empresarial es coneix com a optimització, on es comparen diferents tipus de dades per maximitzar l’eficiència en els resultats objectius.
Les dades són importants quan s’han perfeccionat en una eina útil. Per dir-ho en perspectiva, penseu en dades no definides com si es tractés d’un petroli no refinat: és possible recollir grans quantitats de dades, però s’ha de transformar en un producte útil per ser valuós en un sentit econòmic. La sol·licitud s'ha d'extreure de les dades. El paper de l’analítica empresarial és perfeccionar les dades.
Penseu en l’exemple següent: L’empresa ABC ven cotxes de joguines. La Direcció decideix que vol entendre el seu mercat potencial, però no pot decidir sobre quin tipus de dades s'ha de recopilar. S'hauria de mirar de comprar els patrons de cotxes reals? Hauria de fer enquestes sobre els colors de joguines preferits per als nens? Cal estudiar l’ètnia, la religió, el gènere o els ingressos al mercat objectiu?
L’empresa ABC probablement no començaria a recopilar dades sobre els hàbits del menjar dels seus consumidors. Sembla que no hi hagi gaire correlació entre la compra de cotxes de cuina i de joguines. Tot i que els seus empleats tinguessin eines de modelització estadística notables i poguessin realitzar estudis economomètrics complexos, és improbable que aquestes dades siguin importants.
La dada més important és la que proporciona el major avantatge competitiu. Les dades de mineria i perfeccionament no són un procés lliure de costos. Les empreses han de buscar dades que proporcionin el major rendiment de la inversió en analítica empresarial.
